MySQL实现replace函数的几种实用场景

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/25 浏览：3 次 )

REPLACE语法

REPLACE(String,from_str,to_str)

即：将String中所有出现的from_str替换为to_str，这里的from_str不支持正则匹配。

操作实例

测试表数据如下：

mysql> select * from `LOL`;
+----+----------------+--------------+-------+
| id | hero_title   | hero_name  | price |
+----+----------------+--------------+-------+
| 1 | 刀锋之影    | 泰隆     | 6300 |
| 2 | 迅捷斥候    | 提莫     | 6300 |
| 3 | 光辉女郎AA   | 拉克丝    | 1350 |
| 4 | 发条A魔灵A   | 奥莉安娜   | 6300 |
| 5 | 至高之拳    | 李青     | 6300 |
| 6 | 无极剑圣    | 易      |  450 |
| 7 | 疾风剑豪    | 亚索     | 6300 |
+----+----------------+--------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用场景1 – (Query语句)：

需求：把"hero_title"字段中所有的"之"换成" - "来展示，SQL如下：

SELECT REPLACE(hero_title,'之',' - ')as repl_title,hero_name,price from LOL;
mysql> SELECT REPLACE(hero_title,'之',' - ') as repl_title,hero_name,price from `LOL`;
+----------------+--------------+-------+
| repl_title   | hero_name  | price |
+----------------+--------------+-------+
| 刀锋 - 影   | 泰隆     | 6300 |
| 迅捷斥候    | 提莫     | 6300 |
| 光辉女郎AA   | 拉克丝    | 1350 |
| 发条A魔灵A   | 奥莉安娜   | 6300 |
| 至高 - 拳   | 李青     | 6300 |
| 无极剑圣    | 易      |  450 |
| 疾风剑豪    | 亚索     | 6300 |
+----------------+--------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用场景2 – (update语句)：

需求：把"hero_title"字段中所有的"A"去掉，SQL如下：

UPDATE LOL SET hero_title=REPLACE(hero_title,‘A','');

mysql> UPDATE `LOL` SET hero_title=REPLACE(hero_title,'A','');
Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)
Rows matched: 7 Changed: 2 Warnings: 0

-- 去掉后在查询：
+----+--------------+--------------+-------+
| id | hero_title  | hero_name  | price |
+----+--------------+--------------+-------+
| 1 | 刀锋之影   | 泰隆     | 6300 |
| 2 | 迅捷斥候   | 提莫     | 6300 |
| 3 | 光辉女郎   | 拉克丝    | 1350 |
| 4 | 发条魔灵   | 奥莉安娜   | 6300 |
| 5 | 至高之拳   | 李青     | 6300 |
| 6 | 无极剑圣   | 易      |  450 |
| 7 | 疾风剑豪   | 亚索     | 6300 |
+----+--------------+--------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用场景3 – (插入或替换：REPLACE INTO)

如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。

需求场景：

这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。

"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。

注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
  VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
 
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
  VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');

若username='chenhaha'的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='chenhaha'的记录将被删除，然后再插入新记录。

id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。

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