数据库 
首页 > 数据库 > 浏览文章

SQL GROUP BY 详解及简单实例

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/26 浏览:3 次 )

 GROUP BY 语句用于结合 Aggregate 函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

 演示数据库

在本教程中,我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。

下面是选自 "Orders" 表的数据:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID 10248 90 5 1996-07-04 3 10249 81 6 1996-07-05 1 10250 34 4 1996-07-08 2

选自 "Shippers" 表的数据:

ShipperID ShipperName Phone 1 Speedy Express (503) 555-9831 2 United Package (503) 555-3199 3 Federal Shipping (503) 555-9931

选自 "Employees" 表的数据:

EmployeeID LastName FirstName BirthDate Photo Notes 1 Davolio Nancy 1968-12-08 EmpID1.pic Education includes a BA.... 2 Fuller Andrew 1952-02-19 EmpID2.pic Andrew received his BTS.... 3 Leverling Janet 1963-08-30 EmpID3.pic Janet has a BS degree....

 SQL GROUP BY 实例

现在我们想要查找每个送货员配送的订单数目。

下面的 SQL 语句按送货员进行订单分类统计:

SELECT Shippers.ShipperName,COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
LEFT JOIN Shippers
ON Orders.ShipperID=Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,如下所示:

SELECT Shippers.ShipperName, Employees.LastName,
COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM ((Orders
INNER JOIN Shippers
ON Orders.ShipperID=Shippers.ShipperID)
INNER JOIN Employees
ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID)
GROUP BY ShipperName,LastName;

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

上一篇:Navicat远程连接SQL Server并转换成MySQL步骤详解
下一篇:ubuntu 15.04下mysql开放远程3306端口
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap