Mysql数据库性能优化一

-- select语句分类
Select
Dml数据操作语言(insert update delete)
dtl 数据事物语言(commit rollback savepoint)
Ddl数据定义语言(create alter drop..)
Dcl(数据控制语言) grant revoke
-- Show status 常用命令
--查询本次会话
Show session status like 'com_%'; //show session status like 'Com_select'
--查询全局
Show global status like 'com_%';
-- 给某个用户授权
grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';
--为什么这样授权 'abc'"color: #0000ff">SQL语句优化-show参数 


MySQL客户端连接成功后，通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。其中的session来表示当前的连接的统计结果，global来表示自数据库上次启动至今的统计结果。默认是session级别的。


下面的例子：


show status like 'Com_%';


其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。


重点注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通过这几个参数，可以容易地了解到当前数据库的应用是以插入更新为主还是以查询操作为主，以及各类的SQL大致的执行比例是多少。


还有几个常用的参数便于用户了解数据库的基本情况。


Connections：试图连接MySQL服务器的次数


Uptime：服务器工作的时间（单位秒）


Slow_queries：慢查询的次数 (默认是慢查询时间10s)




show status like 'Connections'
show status like 'Uptime'
show status like 'Slow_queries' 


如何查询mysql的慢查询时间




Show variables like 'long_query_time'; 


修改mysql 慢查询时间




set long_query_time=2 


SQL语句优化-定位慢查询 


问题是： 如何从一个大项目中，迅速的定位执行速度慢的语句. (定位慢查询)


首先我们了解mysql数据库的一些运行状态如何查询(比如想知道当前mysql运行的时间/一共执行了多少次
select/update/delete.. / 当前连接)


为了便于测试，我们构建一个大表(400 万)-> 使用存储过程构建


默认情况下，mysql认为10秒才是一个慢查询.


修改mysql的慢查询.




show variables like 'long_query_time' ; //可以显示当前慢查询时间
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间 


构建大表->大表中记录有要求, 记录是不同才有用，否则测试效果和真实的相差大.创建:


CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名称*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 


测试数据




INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999); 




为了存储过程能够正常执行，我们需要把命令执行结束符修改delimiter $$

创建函数，该函数会返回一个指定长度的随机字符串


create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
#chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do 
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end 


创建一个存储过程


create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
set autocommit = 0; 
repeat
set i = i + 1;
insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end 
#调用刚刚写好的函数, 1800000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,4000000);


这时我们如果出现一条语句执行时间超过1秒中，就会统计到.


如果把慢查询的sql记录到我们的一个日志中


在默认情况下，低版本的mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql时候，指定记录慢查询才可以


bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]


bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]


该慢查询日志会放在data目录下[在mysql5.0这个版本中时放在 mysql安装目录/data/下],在 mysql5.5.19下是需要查看


my.ini 的 datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“来确定.


在mysql5.6中，默认是启动记录慢查询的，my.ini的所在目录为：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6，其中有一个配置项


slow-query-log=1


针对 mysql5.5启动慢查询有两种方法


bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log


也可以在my.ini 文件中配置:




[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
slow-query-log 


通过慢查询日志定位执行效率较低的SQL语句。慢查询日志记录了所有执行时间超过long_query_time所设置的SQL语句。




show variables like 'long_query_time';
set long_query_time=2;


为dept表添加数据


desc dept;
ALTER table dept add id int PRIMARY key auto_increment;
CREATE PRIMARY KEY on dept(id);
create INDEX idx_dptno_dptname on dept(deptno,dname);
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(1,'研发部','康和盛大厦5楼501');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(2,'产品部','康和盛大厦5楼502');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(3,'财务部','康和盛大厦5楼503');UPDATE emp set deptno=1 where empno=100002;


****测试语句***[对emp表的记录可以为3600000 ,效果很明显慢]




select * from emp where empno=(select empno from emp where ename='研发部')


如果带上order by e.empno 速度就会更慢，有时会到1min多.


测试语句




select * from emp e,dept d where e.empno=100002 and e.deptno=d.deptno; 


查看慢查询日志：默认为数据目录data中的host-name-slow.log。低版本的mysql需要通过在开启mysql时使用- -log-slow-queries[=file_name]来配置


SQL语句优化-explain分析问题 




Explain select * from emp where ename=“wsrcla”


会产生如下信息：


select_type:表示查询的类型。


table:输出结果集的表


type:表示表的连接类型


possible_keys:表示查询时，可能使用的索引


key:表示实际使用的索引


key_len:索引字段的长度


rows:扫描出的行数(估算的行数)


Extra:执行情况的描述和说明



explain select * from emp where ename='JKLOIP' 


如果要测试Extra的filesort可以对上面的语句修改




explain select * from emp order by ename\G 


EXPLAIN详解


id


SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号


id 示例




SELECT * FROM emp WHERE empno = 1 and ename = (SELECT ename FROM emp WHERE empno = 100001) \G; 


select_type


PRIMARY :子查询中最外层查询


SUBQUERY : 子查询内层第一个SELECT，结果不依赖于外部查询


DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层第一个SELECT，依赖于外部查询


UNION :UNION语句中第二个SELECT开始后面所有SELECT，


SIMPLE


UNION RESULT UNION 中合并结果


Table


显示这一步所访问数据库中表名称


Type


对表访问方式


ALL：




SELECT * FROM emp \G




完整的表扫描 通常不好




SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE empno = 1) a ;


system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特


const：表最多有一个匹配行


Possible_keys


该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null


Key 


Mysql 从 Possible_keys 所选择使用索引


Rows


估算出结果集行数


Extra


查询细节信息


No tables ：Query语句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句


Using filesort ：当Query中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序，


Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer


通过收集统计信息不可能存在结果


Using temporary：某些操作必须使用临时表，常见 GROUP BY ; ORDER BY


Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据;


以上所述是小编给大家介绍的Mysql数据库性能优化一 ，下篇文章继续给大家介绍mysql数据库性能优化二，希望大家持续关注本站最新内容！