通过一分钟快速了解索引技巧
(编辑：jimmy 日期: 2024/5/4 浏览：3 次 )
花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。
举例，业务场景，用户表，表结构为：
t_user( uid primary key, login_name unique, passwd, login_time, age, … );
聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key来约束。
举例：t_user场景中，uid上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)：它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。
举例，查找年轻MM的业务需求：
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。
联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索
举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where login_name="color: #ff0000">联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。
提问：
上一篇：SQL的各种连接Join案例详解select uid, login_time from t_user where passwd="color: #ff0000">最左侧查询需求，并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序（这是很多朋友的误解）索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。
举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where login_name="htmlcode">select * from order where status!=2 select * from order where status=0 or status=1 select * from order where status IN (0,1) select * from order where status=0 union select * from order where stauts=1总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
下一篇：SQL之Join的使用详解
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在此次发布会上，英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件，以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
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