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浅析百度中文分词是如何进行的

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/5 浏览:3 次 )
在网站的链接架构及关键词的布局都与分词有很大的关系。平时跟百度接触的比较多,所以就以百度中文分词为例介绍下搜索引擎分词的方法。

  中文分词是什么

  在了解百度的中文分词之前大家首先要了解什么是中文分词?我们中文与英文不同,是由一个个汉字连接成的,因此分起来相对比较复杂。百度的中文分词是将一个汉语句子切分成一个个的单独的词,然后按照一定的规则重新组合成一个序列的过程,简称“中文切词”。分词对搜索引擎的帮助很大,可以帮助搜索引擎程序自动识别语句的含义,从而使搜索结果的匹配度达到最高,因此分词的质量也就直接影响了搜索结果的精确度。当前百度搜索引擎分词主要采用字典匹配和统计学这两种方法。

  字典匹配分词

  这种方法的就出事有一个词库量超大的词典,即分词索引库,在按照一定的规则将待分的词的字符串与词库中的词进行匹配,找到某个词语就表示匹配成功,这主要通过以下几种方式:最少切分(使每一句中切出的词数最小);正向最大匹配法(由左到右的方向);双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描);逆向最大匹配法(由右到左的方向)。

  一般情况下,搜索引擎会使用多种方式结合使用,这就为搜索引擎带来很大的困难,如歧义的处理,为了提高关键词匹配的精确率,搜索引擎会模拟人类对句子的理解,从而达到识别词语的效果。也就是在粉刺的同时进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。这主要包括以下几个部分:总控部分、分词子系统、句法语义子系统。在总控部分的协调下,分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断,即它模拟了人对句子的理解过程。

  统计学分词

  虽然字典索引库解决了很多难题,但是着写还是远远不够的,搜索引擎还需要具有不断发现新词的能力,在通过计算词语相邻的概率在确定是不是一个单独的词语,因此了解的上下文越多,对句子的理解也就越准确,当然分词也就越精确。举个例子来讲就是“搜索引擎优化的过程是什么”在上下文中出现的次数较多,那么统计学分词就会将这个词假如分词索引库。

  对于seo的工作者,必须要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法,这样才能是网站更容易确定主题的相关性。就“seo”和“培训”,我发现每个词语分词后有一个主词和副词,通常是优先匹配主词,然后再匹配副词,比如这里显然SEO是主词,所以优先去匹配这个词语,然后是培训这个副词。看完本文后,我们的网站该怎样去布局和架构,可以好好的考虑一下了。
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