网络编程 
首页 > 网络编程 > 浏览文章

对TypeScript库进行单元测试的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/10/26 浏览:3 次 )
原文发布于2017年7月,为保证能正常运行,其中部分命令进行了调整。

当时TypeScript版本为2.x,但依旧具有借鉴意义。

单元测试能限制你库中Bug的「生长」。随着编写的库越来越大,你不能总是手工测试每个特性。但你可以使用单元测试来测试每个特性,并且编写起来并不难。下面展示如何在Typescript中设置单元测试!

步骤1:安装用于单元测试的包

单元测试assert(推断)代码中一些属性。例如你有一个方法add(x,y),其应该正确地将xy相加,通过单元测试你可以进行如下测试assert(add(3,4)).equals(7)

一些用于单元测试的库提供了好用的assert方法来执行测试。我们这里使用了Mocha和Chai,通过如下命令进行安装:

npm i mocha @types/mocha chai @types/chai ts-node typescript --save-dev

步骤2:编写第一个单元测试

假设你有以下单元:

typescript-library/src/math.ts

export function add(x: number, y: number) {
 return x + y;
}

那对应的单元测试可能是这样的:

typescript-library/src/math.test.ts

import { add } from './math';

import * as mocha from 'mocha';
import * as chai from 'chai';

const expect = chai.expect;
describe('My math library', () => {

 it('should be able to add things correctly' , () => {
  expect(add(3,4)).to.equal(7);
 });

});

步骤3:运行单元测试

您可以使用以下命令运行测试:

./node_modules/mocha/bin/mocha --reporter spec --require ts-node/register src/**/*.test.ts

然后应该会在控制台中看到一个输出,如下所示:

对TypeScript库进行单元测试的方法

您可以将这个长命令放入package.json中转换成"scripts:{"test":"…"}"然后用npm test运行测试。也就是说此时的package.json应该是:

{
 "devDependencies": {
  "@types/chai": "^4.1.7",
  "@types/mocha": "^5.2.7",
  "chai": "^4.2.0",
  "ts-node": "^8.3.0",
  "mocha": "^6.1.4"
 },
 "scripts": {
  "test": "./node_modules/mocha/bin/mocha --reporter spec --require ts-node/register src/**/*.test.ts"
 }
}

如果您想运行单独的某个单元测试,可以用./node_modules/mocha/bin/mocha --reporter spec --grep "TestName" --require ts-node/register src/**/*.test.ts。“TestName”可以是任何的describe值,在本例中就如./node_modules/mocha/bin/mocha --reporter spec --grep "My math library" --require ts-node/register test/**/*.test.ts

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:vue使用自定义指令实现拖拽
下一篇:基于JS实现数字动态变化显示效果附源码
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap