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实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/5 浏览:3 次 )

写在开头:

在正文开始之前我们先说明一下类数组(估计大家一定不会陌生)

类数组的特点

1.有索引

2.有长度

3.是个对象

4.能被迭代

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

特点说明:对于类数组的特点前三个我就不做说明了哈,主要就是最后一个,能被迭代需要具备什么呢?由图我们可以看出有一个[Symbol.iterator]属性指向该对象的默认迭代器方法。那么它又是如何实现的呢?

迭代器(iterator)

作用(参考阮一峰老师的ES6)

1.为各种数据结构提供一个统一的,简单的访问接口

2.使数据结构的成员能按照某种次序排序

3.供for...of循环消费

工作原理

1.创建一个指针对象,指向当前数据结构的起始位置(并且有一个next方法)

2.第一次调用对象的next方法,可以将指针指向数据结构的第一个成员

3.第二次调用对象的next方法,可以将指针指向数据结构的第二个成员

4.不断调用对象的next方法直到他指向数据结构的结束为止

注:每一次调用next方法都会返回一个包含value和done两个属性的对象,前者代表当前指针指向的数据结构成员的值,后者代表迭代是否结束

举例说明

// 首先我们先创建一个待迭代的对象
let obj = {0:'Gu',1:'Yan',2:'No.1',length:3};
console.log([...obj]);// 报错 Uncaught TypeError: obj is not iterable
console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"]
// 接下来我们给待迭代对象添加一个迭代器
obj[Symbol.iterator] = function(){
 let index = 0;
 let self = this;
 return {
 next(){
  return {value:self[index],done:index++ === self.length}
 }
 }
}
console.log([...obj]) // ["Gu", "Yan", "No.1"]
console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"]

通过上面的例子我相信文章前的你肯定可以懂得标题的答案了吧

虽然我们可以手动写出迭代器函数但是你不觉得很麻烦吗,所以又到了我们的另外一个知识点那就是generator生成器

generator 生成器

生成器返回的是迭代器,迭代器有next方法,调用next返回value和done

function* guYan(){
 
}
console.log(guYan()) // Object [Generator] {}
console.log(guYan().next) // [Function: next]
console.loh(guYan().next()) // { value: undefined, done: true }

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

生成器配合yield来使用如果碰到yield会暂停执行

function* guYan(){
 yield 1,
 yield 2,
 yield 3
}
let it = guYan();
console.log(it.next()) // { value: 1, done: false }
console.log(it.next()) // { value: 2, done: false }
console.log(it.next()) // { value: 3, done: false }
console.log(it.next()) // { value: undefined, done: true }

通过生成器给obj增加迭代器

obj[Symbol.iterator] = function* (){
 // 每次浏览器都会不停的调用next方法 把yield的结果作为值
 let index = 0;
 while(index !== this.length){
 yield this[index++]
 }
}
console.log([...obj]) // ["Gu", "Yan", "No.1"]
console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"]

generatour 函数的执行顺序分析(配合图片)

function* guYan(){
 let a = yield 1;
 console.log('a',a);
 let b = yield 2;
 console.log('b',b);
 let c = yield 3;
 console.log('c',c);
}
let it = guYan();
//第一次调用it.next()
it.next() // 什么都没有输出
// 第二次调用
it.next() // a undefined 
/*如果我们第二次是传入参数调用*/
it.next(100) // a 100
// 第三次调用
it.next(200) // b 200
// 第四次调用 
it.next(300) // c 300

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

当generator函数遇到Promise来处理异步串行

代码示例采用node的fs模块来模拟异步

// 实现前提 同级目录下创建name.txt age.txt 文件;name.txt中存储age.txt,age.txt中存储20
let fs = require('mz/fs');//我们直接使用mz包来实现fs的promise化
let path = require('path');
function* guYan() {
 let name = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, './name.txt'), 'utf-8');
 name = yield './' + name;
 let age = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, name), 'utf-8');
 return age;
}
let it = guYan();
let { value } = it.next();
value.then(data => {
 let { value } = it.next(data);
 Promise.resolve(value).then(data => {
  let { value } = it.next(data)
  value.then(data => {
   let { value } = it.next(data);
   console.log(value) // 20
  })
 })
})

对上述代码调用进行封装(实现co库)

let fs = require('mz/fs');
let path = require('path');
function* guYan() {
 let name = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, './name.txt'), 'utf-8');
 name = yield './' + name;
 let age = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, name), 'utf-8');
 return age;
}
function co(it){
 return new Promise((resolve,reject)=>{
  function next(val){
   let {value , done} = it.next(val);
   if(done){
    return resolve(value);
   }
   Promise.resolve(value).then(data=>{
    next(data)
   })
  }
  next();
 })
}
co(guYan()).then(data=>{
 console.log(data); // 20
})

通过async+await 来简化

// 上述代码可以简化为
let fs = require('mz/fs');
let path = require('path');
async function guYan() {
 let name = await fs.readFile(path.resolve(__dirname, './name.txt'), 'utf-8');
 name = './' + name;
 let age = await fs.readFile(path.resolve(__dirname, name), 'utf-8');
 return age;
}
// async 函数执行后返回一个promise
// 可以使用try + catch ,但如果使用try + catch 返回的就是真
guYan().then(data=>{
 console.log(data);
})

处理方案比较

1.callback 多个请求并发 不好管理 链式调用 导致回调嵌套过多

2.promise优点 可以优雅的处理异步 处理错误,基于回调的,还是会有嵌套问题

3.generator + co 让代码像同步(比如dva)不能支持try catch

4.async + await 可以是异步像同步一样处理,返回一个promise 支持try catch

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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